Главная
цель ученых занимающихся информационными технологиями
создать машины, которые смогут общаться с собеседниками
традиционными человеческими способами и продолжать развитие
без вмешательства людей. Для этого требуется, чтобы машина
понимала или осознавала какая информация ей передана и могла
сделать выводы путем каких либо умозаключений исходя из
полученных данных. Как осознание, так и понимание лежат в
области здравого смысла, который хоть и является
естественным для человеческого разума, но очевидно
достаточно сложен для машин. В результате исследования в
области, связанной с созданием искусственного интеллекта (artificial
intelligence) все так же остаются на начальном уровне
развития, если оценивать их цель и связанные с ней ожидания.
Хотя компьютеры часто
персонифицируют, между их свойствами и свойствами
человеческого разума есть важное отличие. Современные
компьютеры могут быстро и правильно выполнять точно
определенные задачи. Однако машины не обладают здравым
смыслом. При возникновении ситуации, не предусмотренной
программистом, производительность компьютера резко падает. В
противоположность этому, человеческий ум зачастую теряется в
сложных вычислениях, но
обладает свойством понимания и осмысления. Поэтому, даже
если машина превзойдет человека в вычислениях, связанных с
ядерной физикой, то человек скорее осознает полученный
результат и определит, какие вычисления потребуются далее.
Если мы хотим создать машины, которые смогут решать сложные задачи без человеческого вмешательства, необходимо сделать машины более похожими на людей в том смысле, чтобы они обладали возможностью (или, по крайней мере, имитировали возможность) рассуждать. Осознав это требование, специалисты по вычислительной технике обратились к другим ученым — психологам и биологам - в надежде найти правила, которые можно применить к созданию более гибких компьютеров и программ. Теперь зачастую бывает трудно провести границу между исследованиями в этих новых областях и исследованиями, относящимися к вычислительной технике. Различие состоит скорее не в том, что уже сделано, но в целях. Например, психолог пытается глубже проникнуть в человеческий разум и узнать о процессах мышления; а ученый, специализирующийся на компьютерах, старается создать более умные машины.
Чтобы прояснить ситуацию, предположим, что специалист по вычислительной технике и психолог отдельно друг от друга приступили к работе над проектом по созданию программы для игры в покер. Компьютерный специалист захочет применить теорию вероятностей и статистику, чтобы получить программу, которая будет рассчитывать шансы, наугад блефовать, не выказывать эмоций и в результате максимизировать свои шансы на выигрыш. Психолог, с другой стороны, может разработать программу на основе теорий о человеческом мышлении и поведении. В результате проект может вылиться в создание нескольких различных программ; например, одна из них сможет играть агрессивно, а другую, напротив, можно будет легко запугать. В отличие от программы специалиста по компьютерам, программа психолога сможет «эмоционально втянуться» в игру и проиграть все свои средства.
И последнее, о чем не стоит забывать - непредвиденная поломка компьютера. В этом случае придется выполнять ремонт компьютерной техники.